个人简介
【个人简介】
省级青年人才。具备无线通信与人工智能两个领域的科研经历。主持国家自然科学基金项目、国家重大专项子课题等6项国家/省部级科研项目。研究成果主要发表于无线通信与人工智能两个领域的高水平期刊和会议。指导学生获得中国研究生人工智能创新大赛全国二等奖等。主要研究方向包括:
(1)智能通信技术。包括语义通信、AI-RAN物理层等。其中涉及自然语言处理、计算机视觉与通信的交叉学科研究。
(2)边缘智能体技术。包括机器人上的小龙虾、智能体与大模型协同、具身智能等。
【学术经历】
电子科技大学博士,曾就职于西湖大学和华为海思,曾访学于新加坡科技设计大学。2020年入职电子科技大学通信抗干扰技术国家级重点实验室。
【团队动态】
2026年5月12日
今年本组毕业的五名硕士研究生工作去向:滴滴(兰力)、美团(张鸿鑫)、唯品会(庞永杰)、小鹏(罗园新,后改为南方电网)、中兴通信海外岗(七尚芙,后改为武汉大学辅导员)。每人(体制外offer的)年薪在40万到55万之间。
2026年4月13日
我和张鸿鑫同学(研三)在智能通信网络顶刊《IEEE Transactions on Cognitive Communications and Networking》上发表了论文:
Semantic Communication for Machines: A Joint Transmission and Understanding Design
该论文属于语义通信与边缘智能交叉领域。 我们提出了一种为机器设计的联合语义传输与理解(JTU) 新框架,旨在让无人机、物联网设备等轻量化终端无需任何先验协议,直接“听懂”自然语言指令。传统方案依赖应用层协议与云端文本还原,难以应对多域设备动态相遇的控制需求。我们的工作突破了这一瓶颈:发射端用预训练语言模型提取深层语义,接收端则以生成式轻量GRU直接从信号合成用户意图与槽值(slot values),彻底跳过了文本重建过程,同时引入混合注意力与混合损失联合优化,使接收计算与存储开销在简单数据集上降至传统方法的千分之一以下。
为验证面向机器的语义控制能力,我们构建了首个多域M2M无人机巡检指令数据集,包含6000多条精细标注的异构传感器控制样例,覆盖环境监测、交通分析、精准农业、电网巡查等12类意图。大量实验表明,JTU在低信噪比下仍能保持高理解准确率,非目标设备更可近乎零开销过滤无关指令,为一对多广播控制提供了高效机制。该研究为6G动态环境下的“相遇即控制”、低空经济、智慧城市等场景提供了协议无关的语义交互基底。
2026年3月23日
恭喜兰力同学(研三)和张鸿鑫同学(研三)在《Digital Communications and Networks》(JCR一区)上发表了论文:
Adaptive joint source-channel coding with regulated autoencoder
该论文属于语义通信、深度学习与无线传输交叉领域。我们提出了一种名为ReJSCC的统一深度联合信源信道编码框架,通过创新的“调节机制”,仅利用信道信噪比(SNR)即可动态调整编解码过程,使单一模型能适配大范围变化的信道条件,无需为每种信道训练独立模型。该框架结构简洁,可同时支持图像与语音的高可靠传输,性能全面超越现有主流方法,且对信道估计误差具有很强的鲁棒性,更贴近实际部署需求。实验表明,我们以极小的额外计算开销(约1%)实现了显著的性能增益,做到了“轻量高效”。这项研究为6G智能通信、实时图像/语音传输等方向提供了新思路。
2025年11月17日
恭喜博士同学车博在无线通信顶刊《IEEE Transactions on Wireless Communications》上发表了论文:
Deep Learning-Based Transceiver Design for Terahertz Communication
该论文涉及深度学习、太赫兹通信与智能信号处理等技术。针对太赫兹频段器件非理想效应显著、信道环境多变且难以建模的挑战,我们提出了一种名为“调节自编码器”(RAE)的深度学习收发机架构。与传统方案需为不同条件训练多个模型不同,RAE通过巧妙的“条件调节”机制,将信道状态(如噪声强度、正交不平衡、相位噪声等)作为外部信息输入,使单一模型即可动态生成适配当前环境的最优信号星座图,彻底免除了在线重训练的开销。
同时,面向太赫兹通信的超高速率需求,我们进一步引入二值神经网络(BNN)大幅降低接收端计算与存储复杂度,并结合查找表方法简化发射端,最终以仅约15%的浮点运算量实现了接近全精度模型的性能。此外,所提出的最大范数星座整形方法有效降低了信号的峰均功率比(PAPR),更利于实际功放的高效工作。这项工作为数据驱动的太赫兹通信实用化提供了新路径。
2025年11月1日
恭喜罗园新同学(研三)、崔翔昊同学(博三)、七尚芙同学(研三)、田亚里笛同学(研二)获得“华为杯”第七届中国研究生人工智能创新大赛全国二等奖及青岛市赛题专项一等奖。[获奖网址](队伍名称:电子科技大学 香草吧噗)
教育经历
暂无公开信息
科研项目
暂无公开信息
论文/期刊
暂无公开信息

